DLSSとDLAAの違いとは？

DLSS、DLAAとは、主にゲーム画面のグラフィックを高めるために用いられる、NVIDIAの画像処理技術のことです。どちらも機械学習を駆使している点は共通ですが、それぞれ異なるニーズを対象にして性能向上を図っています。

DLSSとは

DLSSは解像度、フレームレートを引き上げる

通常、高解像度の画像を生成すると、処理に時間がかかり、GPUの性能を大きく必要とします。そこで、DLSSは機械学習を使用して、低解像度の画像を高解像度に引き上げることで、処理速度を向上させます。機械学習を使うことで、GPUの処理負荷を低減し、フレームレートの向上を行うことで、ハードウェアの性能を最大限に引き出し、高いグラフィックス品質を実現します。

期待される効果は以下の2つです。

つまり、DLSSは低解像度の画像をAIを使って高解像度にアップスケーリングする技術のことですね。

DLSSにはバージョンがある

DLSSには、DLSS、DLSS2.0、DLSS3.0、DLSS3.5といったバージョンがあり、数字が増えるにつれてDLSSの画像処理性能が上がります。また、DLSSはGeForce GTXシリーズのみ扱える機能となっていて、使用するにはGPU、ドライバ、ゲームソフトがDLSSのそれぞれのバージョンに対応している必要があります。

DLAAとは

DLAAは鮮明さや明瞭さをもたらす。

一方、DLAAは画像や映像を映すときに、前景色と背景色のが大きいと、境界部分に現れる階段状のギザギザ、いわゆる歯ぎれやジャギーなどの不自然な現象を軽減する技術のことです。DLAAはこれに深層学習を用いることで、特にエッジの滑らかさや画像の品質を高め、鮮明さや明瞭さをもたらします。

ま従来のアンチエイリアシング技術よりも高精度にジャギーを抑制し、より滑らかで美しい映像を実現できるDLAAですが、特徴的なのが、アップスケーリングを行わないことです。ネイティブ解像度の映像に対してアンチエイリアシング処理のみを行うため、DLSSのようなフレームレートの向上効果はありませんが、最高品質のアンチエイリアシング効果を得ることができます。

つまり、DLAAは、AIを使ってアンチエイリアシングを行う技術のことですね。

両者の違いは？

よって、両者の違いは以下の3つになります。

簡単にまとめると、DLSSは「軽くして綺麗にする」、DLAAは「最高に綺麗にする」というイメージです。

まとめ

両者の違いは「対象とするニーズに対するアプローチ」と言えます。総括すると、DLSSはゲームグラフィックスにおいて高解像度と高いフレームレートの実現を目指す技術であり、DLAAは不自然な歯切れやジャギーを減らし、映像の品質向上を図る技術ということですね。

近年では、DLSSのアップスケーリングとDLAAのアンチエイリアシングを組み合わせ、より高品質な映像を提供するために、DLSS対応ゲームでDLSSを有効にすると自動的にDLAAも適用されるケースが増えています。便利な機能なので、利用するユーザーが増えると良いですね。

以上、DLSSとDLAAの違いについてでした。